Buscar las palabras siguientes:






Ayuda para búsquedas de texto

Si usa cualquiera de estos operadores

Se hallará

NOT not!

Los documentos que no contienen la condición o la palabra que sigue a NOT.

AND and

Los documentos que contienen las condiciones y/o las palabras separadas por AND.

OR or |

Los documentos que contienen cualquiera de las condiciones o de las palabras separadas por OR.

ACCRUE accrue , (coma)

Los mismos documentos que con OR, pero aumentará la frecuencia relativa de un documento si éste contiene más de un término o si cumple la condición más de una vez.

@

Los documentos que contienen las palabras separadas por @, siempre y cuando dichas palabras se encuentren cercanas una de la otra. (No incluya ningún espacio entre @ y las palabras).


Ejemplos : Si escribe
Se hallarán los documentos que contienen

gato and perro AND gallina

Estas tres palabras.

gato | perro | gallina

Al menos una de estas tres palabras.

gato, perro, gallina

Al menos una de estas tres palabras. Notes da más importancia a los documentos que contienen dos o tres de estas palabras.

perro@gallina

La palabra perro junto a la palabra gallina.

(perro AND gato) OR gallina

Las palabras perro y gato; o la palabra gallina.

perro AND (gato OR gallina)

Las palabras perro y gato; o las palabras perro y gallina.

perro AND NOT (gato OR gallina)

La palabra perro, siempre y cuando no contengan también la palabra gato o gallina.

Ajuste de la frecuencia relativa de ciertas palabras

Si la base de datos dispone de un índice de texto, puede utilizar el operador Termweight cuando desee ajustar la importancia que ha de darse a las palabras que forman parte de la búsqueda. Aquellos documentos en los que el texto de la búsqueda es más importante aparecerán al principio de la lista de resultados de la búsqueda (cuando los ordene por frecuencia relativa).

Para usar el operador Termweight, escriba el texto de la búsqueda con el formato siguiente: termweight 80 palabra1 or termweight 20 palabra2 donde los números que acompañan a "termweight" pueden ser cualquier entero de 0 a 100.

Ejemplos de uso del operador Termweight

La tabla siguiente contiene ejemplos de cómo puede usar el operador Termweight para ajustar la frecuencia relativa de las palabras.


Texto de búsqueda
Resultados de la búsqueda

termweight 70 vídeo or termweight 30 audio

Notes localiza los documentos que contienen vídeo o audio (o ambos términos), pero da mayor importancia (mayor frecuencia relativa) a los que contienen vídeo.

termweight 25 multimedia or termweight 75 audio or termweight 50 vídeo

Notes localiza los documentos que contienen cualquiera de las palabras multimedia, audio o vídeo, pero da mayor importancia (mayor frecuencia relativa) a los que contienen audio; a continua ción, a los que contienen vídeo; y, por último, a los que contienen multimedia.